Visionsky 金融数字化转型业务应用场景


敏捷、探索、创新

客户经营

♦  根据客户价值的周期性提供经营策略

♦  引导银行实现业务增长以及价值提升

♦  分析银行流失客户的产品、渠道特征

♦  制定相应客群的经营及资源配置策略

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渠道升级

♦  提供线上、线下营销渠道的业务组件

♦  经过配置即可实现新业务的灵活上线

♦  通过自定义流程对客户准入进行决策

♦  实现了客户营销全渠道的融合与协同

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精准营销

♦  整合客户数据,深度分析与挖掘

♦  形成与业务主题相关的客户标签

♦  可构建金融产品的时推荐的模型

♦  实现个性化产品推荐与精准营销

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智慧运营

♦  通过可视化建设以及自动化流程管理

♦  实现业务的智能化管理和自动化运营

♦  设计即可见的及数据钻取分析等功能

♦  实时展现运营数据历史对比关系图谱

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智能风控

♦  整合行内外部数据,互联网舆情信等

♦  形成客户风险的统一视图,进行分析

♦  多维度的分析客户质量、识别风险等

♦  降低经营风险、提高整体的资产质量

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监管报送

♦  支持银行监管报表报送的流程化管理

♦  支持多层级多部门数据填报拼接汇总

♦  提高监管报表报送的自动化及准确性

♦  提升监管报表指标数据风险预警能力

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成功案例

荣誉奖项

用户好评度

数据中台 2.0


Visionsky致力于数据中台2.0建设,聚焦数据自主化,打造企业数据软实力。在基础数据供给方面,通过自动化工具提升数据生产力,实现持续的数据集成;在数据业务化方面,通过可视化的指标/标签生产工具,为数据管理者和使用者自主提炼数据价值赋能,打造企业领先数据能力。

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应用场景


以下是Visionsky数据中台2.0 应用场景

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银行经营管理分析系统

银行经营管理分析系统汇聚系统数据,利用大数据技术,建立经营管理指标体系,构建经营管理应用功能。提供自助式、一体化、所见即所得的管理指标定制与服务,为经营管理人员提供数据服务,有效辅助管理层做出经营决策。

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数据中台通用查询系统

采用大数据技术和微服务技术构建统一数据服务。公司数字资产接口平台的引入,实现跨平台数据查询,支持接口的业务化定制,减少技术部门的开发依赖。平台基于先进技术构建,具备高性能和丰富的数据展现方式,有效提升用户体验。

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基于NLP与舆情分析的银行风险预警系统

采集银行内部舆情数据,通过自然语言处理和机器学习技术,用户信息提取、分类和标记非结构化文本内容;实现对媒体信息分类聚类、专题聚焦,对银行全面掌握企业动态,提供风险识别和预警依据

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